एआई एमएल आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एचआर वर्क बिग टेक ह्यूमन इंटेलिजेंस

यशस्विनी रामास्वामी द्वारा

दुनिया एक परिवर्तनकारी युग के मुहाने पर है। नैसकॉम की रिपोर्ट के अनुसार, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) का तेजी से विस्तार हो रहा है, वैश्विक बाजार के 2027 तक 25-35 प्रतिशत की आश्चर्यजनक चक्रवृद्धि वार्षिक वृद्धि दर (सीएजीआर) तक पहुंचने का अनुमान है। यह उछाल अकेले नहीं हो रहा है। एआई ब्लॉकचेन, जीनोमिक्स और रोबोटिक्स जैसी अन्य शक्तिशाली तकनीकों के साथ जुड़ रहा है, जिससे नवाचार में तेजी से तेजी आ रही है। यह संगम हमारे काम करने के तरीके से लेकर अपने आस-पास की दुनिया के साथ बातचीत करने के तरीके तक हर चीज़ को नया आकार दे रहा है।

भारत इस क्रांति में सबसे आगे है. 2022-23 में एआई निवेश में 4 अरब डॉलर से अधिक के साथ, देश एक प्रमुख खिलाड़ी बनने की ओर अग्रसर है, एआई प्रतिभा की बढ़ती मांग 2027 तक 1.25-1.35 मिलियन तक पहुंचने की उम्मीद है। लेकिन एआई सिर्फ प्रतिस्थापन के बारे में नहीं है मानव कार्यकर्ता. एक प्रमुख प्रवृत्ति मानव बुद्धि के साथ एआई का एकीकरण है, विशेष रूप से मानव संसाधन (एचआर) डोमेन के भीतर।

एआई के युग में एचआर

नेता मानव संसाधन संचालन को बढ़ाने के लिए एआई और मशीन लर्निंग (एमएल) की क्षमता को तेजी से पहचान रहे हैं। यह तकनीक रणनीतिक लाभ प्रदान करती है, तकनीकी प्रगति के साथ-साथ कर्मचारी विकास को समृद्ध करने और सकारात्मक संगठनात्मक संस्कृति को बढ़ावा देने पर ध्यान केंद्रित करती है।

एआई प्रतिभा प्रबंधन और परिचालन दक्षता जैसे मुख्य मानव संसाधन कार्यों के लिए एक प्रवर्तक के रूप में कार्य करता है। इससे भी महत्वपूर्ण बात यह है कि यह प्रौद्योगिकी को इस तरह से एकीकृत करने के बारे में होगा जो मानव विशेषज्ञता का समर्थन करता है, उसे प्रतिस्थापित नहीं करता है, बल्कि मानव संसाधन प्रथाओं के मानवीय पहलुओं को मजबूत करता है।

एआई के साथ नवाचार को बढ़ावा देना

नवप्रवर्तन प्लेटफार्मों का अभिसरण केवल संगठनों और उनके बाजारों को ही नहीं बदल रहा है; यह कार्यस्थल संस्कृतियों पर भी प्रभाव डाल रहा है। इस संदर्भ में एक महत्वपूर्ण मीट्रिक “इनोवेशन वेलोसिटी रेशियो” है जिसे ग्रेट प्लेस टू वर्क, भारत ट्रैक करता है। यह माप उन कर्मचारियों के अनुपात को दर्शाता है जो काम में नवाचार करने के लिए सशक्त महसूस करते हैं। इससे अधिक अनुपात किसी संगठन की तेजी से बदलते परिवेश में अनुकूलन करने और पनपने की क्षमता को दर्शाता है।

कल्पना कीजिए कि एक कंपनी में 12 कर्मचारी हैं। इनोवेशन वेलोसिटी रेशियो पूछता है कि उन 12 में से कितने लोगों को ऐसा लगता है कि वे कुछ नया कर सकते हैं। यदि 10 हां कहते हैं और केवल 2 नहीं कहते हैं, तो उस कंपनी का इनोवेशन वेलोसिटी अनुपात 10:2 जैसा उच्च है। इसका मतलब है कि बहुत से लोगों को लगता है कि वे नए विचारों का योगदान कर सकते हैं, जो कंपनी के लिए अच्छा है।

यह अनुपात महत्वपूर्ण है क्योंकि जो कंपनियाँ नवाचार को प्रोत्साहित करती हैं उनके आज की तेज़ गति वाली दुनिया में सफल होने की अधिक संभावना है। कुछ उद्योग, जैसे शिक्षा और प्रशिक्षण, व्यापार और विनिर्माण उत्पादन, पहले से ही इसके साथ अच्छा प्रदर्शन कर रहे हैं।

ऐसी संस्कृति को बढ़ावा देने वाले संगठन जो प्रयोग का जश्न मनाते हैं और नए दृष्टिकोण अपनाते हैं, उन्हें कई प्रकार के लाभ मिलते हैं:

• कर्मचारियों के यह मानने की संभावना 5 गुना अधिक है कि उनका कार्यस्थल असाधारण है।
• उन्हें कंपनी में करियर के बेहतर अवसर मिलने की संभावना तीन गुना अधिक है।
• कर्मचारी प्रतिधारण में भी महत्वपूर्ण 3 गुना वृद्धि देखी गई है।

मानव संसाधन में मानव-केंद्रित एआई की शक्ति

एआई विभिन्न उपयोग मामलों के माध्यम से एचआर के भीतर अपार संभावनाओं को अनलॉक कर सकता है:

• नियमित कार्यों को स्वचालित करना: रेज़्यूमे स्क्रीनिंग और साक्षात्कार शेड्यूलिंग जैसे दोहराए जाने वाले कार्यों को एआई द्वारा सुव्यवस्थित किया जा सकता है, जिससे मानव संसाधन पेशेवरों को अधिक रणनीतिक कार्य के लिए मुक्त किया जा सकता है।
• वैयक्तिकृत कर्मचारी अनुभव: एआई अनुकूलित ऑनबोर्डिंग और विकास कार्यक्रमों की पेशकश करके कर्मचारियों के अनुभवों को अनुकूलित कर सकता है, जिससे उच्च संतुष्टि और प्रतिधारण हो सकता है।
• डेटा-संचालित निर्णय लेना: एचआर एनालिटिक्स के लिए एआई का लाभ उठा सकता है, जिससे कार्यबल के रुझान, जरूरतों और यहां तक ​​कि टर्नओवर भविष्यवाणियों के आधार पर रणनीतिक निर्णय लेने में मदद मिल सकती है।
• भर्ती प्रक्रियाओं को बढ़ाना: एआई उम्मीदवारों की भूमिकाओं का सटीक मिलान करके और पूर्वाग्रह को कम करके भर्ती को परिष्कृत कर सकता है, जिससे अंततः नियुक्तियों की गुणवत्ता में सुधार हो सकता है।
• कर्मचारी कल्याण और व्यस्तता में सुधार: एआई के माध्यम से डेटा का विश्लेषण करने से एचआर को कर्मचारियों की भलाई और जुड़ाव की सक्रिय रूप से निगरानी करने में मदद मिल सकती है, जिससे लक्षित समर्थन और जुड़ाव रणनीतियों की अनुमति मिल सकती है।

चुनौतियों से निपटना

जबकि एआई में अपार संभावनाएं हैं, इसे मानव संसाधन कार्यों में एकीकृत करना चुनौतियों के अपने सेट के साथ आता है:

• नैतिक विचार और पूर्वाग्रह शमन: एआई सिस्टम को ऐतिहासिक डेटा पर प्रशिक्षित किया जाता है, जो मौजूदा पूर्वाग्रहों को कायम रख सकता है। हमें इन पूर्वाग्रहों को पहचानने और कम करने, मानव संसाधन प्रथाओं में निष्पक्षता और समावेशिता सुनिश्चित करने के लिए डिज़ाइन किए गए उपकरणों को नियोजित करके सक्रिय रूप से इसका समाधान करना चाहिए।
• मौजूदा सिस्टम और वर्कफ़्लो अनुकूलन के साथ एकीकरण: मानव संसाधन में एआई को लागू करने के लिए नई तकनीक को तैनात करने से कहीं अधिक की आवश्यकता है। इस परिवर्तन को समायोजित करने के लिए मौजूदा वर्कफ़्लो और सिस्टम को अनुकूलित करने की आवश्यकता है। इसके लिए मानव संसाधन पेशेवरों के लिए अतिरिक्त प्रशिक्षण और प्रौद्योगिकी की सीमाओं की स्पष्ट समझ की आवश्यकता है।
• डेटा गोपनीयता और सुरक्षा: चूंकि एआई तेजी से संवेदनशील कर्मचारी डेटा को संभालता है, इसलिए सुरक्षित डेटा भंडारण, स्थानांतरण प्रोटोकॉल और पहुंच नियंत्रण सर्वोपरि हैं। डेटा उल्लंघनों को रोकने और कर्मचारी जानकारी की गोपनीयता और सुरक्षा सुनिश्चित करने के लिए नियमित सुरक्षा ऑडिट आवश्यक हैं।

कार्य का भविष्य: मनुष्य और एआई के बीच एक सहयोग

आगे के रास्ते में मानव मूल्यों का सम्मान करने, डेटा की सुरक्षा और अंततः ध्यान देने के साथ रणनीतिक रूप से एआई को एचआर में एकीकृत करना शामिल है। बढ़ाने मानव संसाधन कार्य का मानवीय तत्व। एआई और मानव बुद्धि दोनों की शक्ति का उपयोग करके, हम ऐसे काम का भविष्य बना सकते हैं जो नवाचार, कर्मचारी कल्याण और सच्ची संगठनात्मक सफलता को बढ़ावा देता है जो टिकाऊ है।

(लेखक एक सीरियल उद्यमी और ग्रेट प्लेस टू वर्क® इंडिया के सीईओ हैं)

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